الذكاء الاصطناعي و معالجة تغير المناخ

0
(0)

مقدمة

تغير المناخ هو التحدي الأكبر الذي يواجه الكوكب  اليوم. لذا سوف نحتاج إلى كل حل ممكن ، بما في ذلك التكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي (AI).

بعض من أكبر الأسماء في الذكاء الاصطناعى والتعلم الآلي نشرت ورقة بعنوان “معالجة تغير المناخ باستخدام تعلم الالة ” هذه الرقة طرحت مايقارب ال 13 مجال يمكن ل الذكاء الاصطناعي الدخول فيها و حل مشاكل مستعصية باستخدام الذكاء الاصطناعي وفروعه مثل تعلم الالة (machine learning), وهذه المجالات تشمل  إنتاج الطاقة وإزالة ثاني أكسيد الكربون والتعليم والهندسة الجيولوجية الشمسية والتمويل وانشاء مباني أكثر كفاءة في استخدام الطاقة ،مواد جديدة منخفضة الكربون ، ومراقبة أفضل لإزالة الغابات و دعم البئة الخضراء. ومع ذلك ، على الرغم من الإمكانات ، الي أن هذا هذه البدايات فقط ولا يمكن للذكاء الاصطناعي حل كل شيء.

وعلى الرغم من أنه قد لا يكون حلاً مثاليًا ، إلا أنه يقدم أفكارًا جديدة حول المشكلة. و فيما يلي ثلاث طرق يمكن للتعلم الآلي (Ml) من خلالها المساعدة في مكافحة تغير المناخ.

تنبؤات مناخية أفضل

تعتمد هذه الطريقة علي العمل الذي أنجزته بالفعل المعلوماتية المناخية، وهو مجال تم إنشاؤه في عام 2011 ويقع عند تقاطع علم البيانات وعلوم المناخ. تغطي المعلوماتية المناخية مجموعة من الموضوعات: من تحسين التنبؤ بالأحداث المتطرفة مثل الأعاصير ، وعلم المناخ القديم ، مثل إعادة بناء الظروف المناخية السابقة باستخدام البيانات التي تم جمعها من أشياء مثل قلب الجليد ، أو تقليص حجم المناخ ، أو استخدام نماذج واسعة النطاق للتنبؤ بالطقس المستوى المحلي ، والآثار الاجتماعية والاقتصادية للطقس والمناخ.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يفتح آفاقًا جديدة من الكميات الهائلة من عمليات محاكاة تغير المناخ المعقدة الناتجة عن مجال نمذجة المناخ ، والذي قطع شوطًا طويلاً منذ إنشاء أول نظام في برينستون في الستينيات. من بين العشرات من النماذج التي ظهرت منذ ذلك الحين ، تمثل جميعها الغلاف الجوي أو المحيطات أو الأرض أو الغلاف الجليدي أو الجليد.

لكن ، حتى مع الاتفاق على الافتراضات العلمية الأساسية ، تشير كلير مونتيليوني ، أستاذة علوم الكمبيوتر بجامعة كولورادو ، بولدر والمؤسسة المشاركة في المعلوماتية المناخية ، إلى أنه بينما تتفق النماذج عمومًا على المدى القصير ، تظهر اختلافات عندما يأتي إلى توقعات طويلة الأجل.

يمكن للتنبؤات الأفضل أن تساعد المسؤولين على وضع سياسة مناخية مستنيرة ، والسماح للحكومات بالتحضير للتغيير ، وربما الكشف عن المناطق التي يمكن أن تعكس بعض آثار تغير المناخ.

عرض آثار تغير الطقس القاسية

شهد بعض أصحاب المنازل بالفعل آثار البيئة المتغيرة. بالنسبة للآخرين ، قد يبدو أقل واقعية. لجعلها أكثر واقعية بالنسبة لعدد أكبر من الناس ، استخدم باحثون من معهد خوارزميات التعلم (MILA) و Microsoft و ConscientAI Labs GANs ، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي ، لمحاكاة شكل المنازل التي من المحتمل أن تبدو بعد تعرضها للتلف نتيجة لارتفاع مستويات البحر و المزيد من العواصف الشديدة

وقال فيكتور شميدت ، مؤلف مشارك في البحث والدكتوراه:
 "هدفنا هو عدم إقناع الناس بأن التغير المناخي حقيقي ، بل جعل الناس يؤمنون أنه من الواقعي فعل المزيد في هذا الصدد". 

حتى الآن ، التقى باحثو MILA بمسؤولي مدينة مونتريال والمنظمات غير الحكومية التي ترغب في استخدام هذه الأداة. فتتضمن الخطط المستقبلية إطلاق تطبيق لإظهار للأفراد كيف قد تبدو أحياءهم ومنازلهم في المستقبل مع نتائج مختلفة لتغير المناخ. لكن التطبيق سيحتاج إلى مزيد من البيانات ، وقال شميدت إنهم يريدون في النهاية السماح للأشخاص بتحميل صور من الفيضانات وحرائق الغابات لتحسين الخوارزمية

قياس و معرفة من أين يأتي معظم الكربون

كربون تراكر (Carbon Tracker) هي مؤسسة فكرية مالية مستقلة تعمل على تحقيق هدف الأمم المتحدة المتمثل في منع إنشاء مصانع جديدة للفحم بحلول عام 2020. من خلال مراقبة انبعاثات مصانع الفحم باستخدام صور الأقمار الصناعية ، يمكن لـ Carbon Tracker استخدام البيانات التي يجمعها لإقناع صناعة التمويل بأن مصانع الكربون ليست مربحة

و تعمل المنحة المقدمة من Google على توسيع جهود صور الأقمار الصناعية غير الربحية لتشمل انبعاثات المحطات التي تعمل بالغاز وتعرف بشكل أفضل على مصدر تلوث الهواء. في حين أن هناك أنظمة مراقبة مستمرة بالقرب من محطات الطاقة يمكنها قياس انبعاثات ثاني أكسيد الكربون بشكل مباشر ، إلا أنها لا تتمتع بامتداد عالمي.

الذكاء الاصطناعي يمكنه محاكاة وتحليل صور محطات توليد الطاقة للحصول على تحديثات منتظمة عن الانبعاثات. كما يقدم طرقًا جديدة لقياس تأثير المصنع ، من خلال زيادة أعداد البنية التحتية القريبة واستخدام الكهرباء. هذا سهل بالنسبة للمصانع التي تعمل بالغاز والتي ليس لديها أعمدة سهلة القياس و التي تمتلكها المصانع التي تعمل بالفحم.

ستقوم مؤسسة كربون تراكر الآن بتخفيض الانبعاثات من 4000 إلى 5000 محطة توليد كهرباء ، والحصول على معلومات أكثر بكثير مما هو متاح حاليًا ، وجعله عامًا. في المستقبل ، إذا تمت الموافقة على ضريبة الكربون ، يمكن أن يساعد الاستشعار عن بُعد مؤسسة كربون تراكر في تحديد مصدر الانبعاثات وتحديد المسؤولين عن ذلك.

وقال ديسوزا: "التعلم الآلي سيساعد كثيراً في هذا المجال".

التكنولوجيا وحدها لن تكون كافية

ان حل المشاكل النظامية مثل تغير المناخ ليست بسيطة. سيتطلب أيضًا تركيزًا عاجلاً ومتكاملاً على :

انماط الاستهلاك

من المتوقع أن يرتفع عدد سكان العالم من سبعة إلى عشرة مليارات بحلول عام 2050. ومن الأهمية بمكان زيادة الوعي بصمة الكربون الفردية الخاصة بنا من خلال خياراتنا اليومية حول ما نتناوله ، وكيف نسافر وكيف نعيش. لكننا نحتاج أيضًا إلى الاعتراف بأن المسؤولية الشخصية يتم وضعها في سياق قطاعات كبيرة من المجتمع تنجو من الندرة التاريخية وتدخل في نمط حياة من الطبقة الوسطى الطموحة.

التحالف متعدد الجنسيات والسياسات التنظيمية

تحتاج حكومات ومنظمات العالم إلى العمل سويًا لوضع أهداف وسياسات واضحة مثل اتفاق باريس للمناخ 2015 . ولكن سوف تكون هناك حاجة أكثر من ذلك بكثير. سوف نحتاج إلى مزيد من التشريعات حول التلوث والاستهلاك واستخدام الطاقة ، مما لا شك فيه أنه سيؤثر على الخيارات الشخصية والحريات والأسواق الحرة. سيكون من الصعب القيام بهذا التشريع في مجتمع يزداد استقطابا حيث يؤدي عدم المساواة في الثروة إلى ارتفاع الشعوبية ضد قرارات التأسيس

الدعم المالي

تكلفة التعامل مع تغير المناخ تصل الي تريليونات الدولارات. وعلى الرغم من أن الصين استثمرت 100 مليار دولارفي الطاقة النظيفة في عام 2018 و 64 مليار دولار أمريكي، فإن هذا جزء ضئيل مما هو مطلوب. ومع وجود نظام مالي يركزعمومًا على النتائج قصيرة الأجل ، مثل النمو و الأرباح الفصلية، يصبح السؤال كيف يمكننا تحفيز الحكومات و الشركات والمؤسسات بشكل واقعي للاستثمار في الأجل الطويل

يساعد الزخم المتزايد وراء الاستثمار في جلب تدفقات رأس المال لتلك المنظمات التي تربط الأهداف البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG) بعوائد مالية. على المستوى المتعدد الأطراف ، تقود كريستين لاجارد ، الرئيسة الجديدة للبنك المركزي الأوروبي ، حملة عالمية لجعل البيئة جزءًا أساسيًا من صنع السياسة النقدية. وقد دعا المنتدى الاقتصادي العالمي (WEF) قبل دافوس 2020 للتو إلى “نوع أفضل من الرأسمالية”. إنهم يدافعون عن “رأسمالية أصحاب المصلحة” من خلال مقاييس جديدة لـ “خلق قيمة مشتركة” تشمل أهداف ESG كمكمل للأهداف المالية القياسية المقاييس. هناك زخم. دعت المائدة المستديرة الأمريكية للأعمال ، وهي مجموعة الضغط الأمريكية الأكثر نفوذاً ، بشكل مدهش ومثير للإعجاب ، إلى شكل من أشكال الرأسمالية يتجاوز مجرد مقاييس الربحية البسيطة في وقت سابق من هذا العام

الخاتمة

سوف يكون الذكاء الاصطناعي من العوامل الرئيسية التي تساعد على الابتكار التكنولوجي لمعالجة تغير المناخ إلى جانب تقنيات الثورة الصناعية الرابعة الأخرى مثل المواد الذكية والمركبات ذاتية الحكم وإنترنت من الأشياء. سيمكن ذلك من توليد طاقة أكثر كفاءة ومدن ومباني أكثر ذكاءً ونقل خالي من الكربون وسلاسل إمداد محسّنة من الأغذية وتصنيع أكثر كفاءة ومحايدة للكربون. ومع ذلك التكنولوجيا ليست كافية في حد ذاتها. نحتاج إلى تغيير أنماط استهلاك المستهلك الفردية وعدم الاعتماد على تخفيف الشعور بالذنب من خلال شراء تعويضات الكربون. سيتم تحدي الأنظمة السياسية والمالية ، لكننا بحاجة إلى أن نكون واقعيين ونعلم أن رغبات وسلوكيات البشر والشركات ستكون بطيئة في التغيير – نريد منازلنا والشركات الكبرى تريد أرباحها. هنا نأمل أن نتمكن من التصرف بسرعة كافية.

مراجع

Print Friendly, PDF & Email

قيمنا

0 / 5. 0

اترك تعليقًا

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

انتقل إلى أعلى