دور البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعى فى تحسين المنظومة الضريبية

5
(1)

قد شهد قطاع تكنولوجيا المعمومات تطورات متزايدة خاصة فيما يتعلق بادارة البيانات والمعلومات، وطرق تنظيمها وتخزينها، فى ظل تزايد البيانات وتعدد أشكالها واختلاف مصادرها، مما أدى الى ظهور البيانات الضخمة، كما غيرت تكنولوجيا المعمومات والاتصالات من منصات إلكترونية ووسائل تواصل اجتماعي وهواتف ذكية وغيرها أنماط التفاعل بين الناس والبيئة المحيطة بهم بما فيها المؤسسات الحكومية، لقد أصبح الذكاء الاصطناعى محور هام فى التطور التكنووجى ويمكن تعزيز الاستفادة منه وخاصة مع التحليل الجيد للبيانات الضخمة، وأدى ذلك الى التطور فى العديد من المجالات والمنظمات ومنها المنظومة الضريبية، حيث توجد العديد من الأسباب للمنظومة الضريبية لفهم البيانات الضخمة والتحليلات التي تتيحها، مما ينشأ فرصة متزايدة لأعضاء المنظومة الضريبية لدمج تطبيقات البيانات الضخمة والذكاء الإصطناعي في أنشطة النظم المحاسبية بأنواعها المختلفة ، حيث أن تكامل هذه البيانات الجديدة مع البيانات التقليدية يؤدى إلى انتاج معلومات أعلى جودة وأكثر تفصيلاً، ويمكن للبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي عند استخدامها معا مساعدة الإدارة الضريبية في حل المشكلة عن طريق الإجابة عن المشكلات المحتملة وتقديم حل فعال، وتساعدها على فعل ما تحتاج اليه.

البيانات الضخمة

البيانات الضخمة هى مجموعة ضخمة من البيانات التي لها خصائصها الفريدة مثل الحجم، السرعة، التنوع، المصداقية، وصحة البيانات.

يمكن تقسيم البيانات الضخمة إلى ثلاث أنواع كما يلي:

  • البيانات المهيكلة أو المنظمة
  • البيانات الغير مهيكلة أو الغير منظمة
  • البيانات شبه المهيكلة أو شبه المنظمة

تكمُن أهمية البيانات الضخمة  في مدي امكانية تحليل هذه البيانات والاستفادة منها بما يحقق قيمة مضافة مما يحقق العديد من الفوائد أهمها ما يلي:

  • تحقق ميزة تنافسية لمنظمات الأعمال التي تتمكن من تحليلها والاستفادة منها.
  • تعمل على توفير معلومات ملائمة تساعد في ترشيد اتخاذ القرارات داخل المنظمات وتحديد الأداء.
  • توضيح الرؤية الشاملة لاستراتيجية المنظمة ومن ثم أمكانية تطويرها، وذلك من خلال اكتشاف الفرص غير المستغلة ونقاط الضعف والقوة داخل المنظمة.
  • إمكانية توفير بيانات مالية وغير مالية تُمكن من اعداد تقارير متكاملة بصورة أكثر كفاء وفاعلية عن أداء المنظمة.
  • زيادة مستوى رضا العملاء، ومن ثم زيادة المبيعات.
  • تساعد البيانات الضخمة في ترشيد التكاليف واكتشاف فرص توليد الايرادات.
  • تمكن من تقديم نماذج أعمال جديدة مبتكرة في تطوير العمليات والمنتجات، ومن ثم تقديم خدمات أفضل للعملاء.
  • تستخدم التقنيات الحديثة عند تحميل البيانات الضخمة لتقليل حدوث الأزمات والكوارث.

تحليل البيانات الضخمة

ان تحليل البيانات الضخمة يتطلب خوارزميات وأدوات وتقنيات فعالة لمعالجتها، ومن أهم المنصات التي توفر تلك الخوارزميات كخدمة:

  • IBM
  • Azure
  • SAS
  • Cloudera
  • SqlStream

البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعى والادارة الضريبية

يساعد الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة على تحويل الضرائب إلى مادة ملموسة، مما يساعد على الاستفادة الكاملة من الصور والرسوم البيانية والوسائط المتعددة لتزويد الشريحة المستهدفة بتحسين الصورة الذهنية للضريبة ، حيث يوفر الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة إمكانية الوصول إلى المعلومات ذات الصلة بالمحتوى، وتحتوي البيانات الضخمة على البيانات من مصادر متعددة مثل وسائل التواصل الاجتماعى وبيانات البحث وغيرها، والتي يمكن تنظيمها أو هيكلتها، ويتخذ الذكاء الاصطناعي القرارات بناء على البيانات ومجموعة من الخوارزميات.

يمكن للإدارة الضريبية الإستفادة من ثورة البيانات الضخمة، من خلال:

  • تغذية قواعد البيانات الضخمة بمصادر قانون الضرائب ذات الصلة، واستخدام برنامج إعداد الاقرار الضريبي الالكتروني عبر شبكات الانترنت.
  • يمكن من خلال البيانات الضخمة استخدام طرق التحميل الضريبي للحصول على إحصاءات أعمق من خلال هذه البيانات، حيث تقوم قواعد البيانات الضخمة بالحصول على البيانات المتاحة عن قانون الضرائب والاجراءات الخاصة بالتحاسب الضريبي والتجارب السابقة من المعالجات الضريبية لتقديم تحليلات دقيقة في القضايا الضريبية.
  • استخدام الجداول المحورية لتحليل كميات كبيرة من بيانات الاقرارات الضريبية وعرض نتائج التحليل، وتحقق البيانات الضخمة هذه النتائج من خلال دمج الكفاءات المحاسبية للضرائب والامتثال والتخطيط والمراجعة والمراقبة الداخلية والقيم المهنية والأخلاقيات والسلوكيات في نظام معلومات ضريبي واحد.

ويمكن استخدام البيانات الضخمة في ممارسة أعمال التحاسب الضريبي توجد عدة خطوات، هى:

  • جمع البيانات
  • التخلص من البيانات غير الضرورية
  • تحديد العلاقة بين البيانات والأحداث

كما أنه توجد خطوات لتبني تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الإدارة الضريبية، هى:

  • نشر ثقافة ومهارات الذكاء الاصطناعي في مختلف إدارات وأقسام المنظومة الضريبية
  • دعم موظفى الضرائب بمهارات الذكاء الاصطناعى
  • زيادة مستوى الثقة فى الذكاء الاصطناعي لدى المنظومة الضريبية
  • استخدام الذكاء الاصطناعي ونظم الخبرة فى بناء قاعدة المعرفة الضريبية وتطوير أداء مأمور الضرائب

الخاتمة

يشهد العصر الحالى تطور تكنولوجى وثورة معلوماتية، حيث أصبحت المعلومات مورد هام فى العديد من المجالات، ان البيانات الضخمة أصبحت مورد هام وخاصة عند تحليلها بطرق دقيقة، بالاضافة الى الذكاء الاصطناعى، وعند دمج الذكاء الاصطناعى مع البيانات الضخمة يؤدى الى تطور فى العديد من المجالات ومنها الضرائب، حيث تحسن من أداء المنظمات الضريبية.

المراجع

  • Bag, S., Pretorius, J. H. C., Gupta, S., & Dwivedi, Y. K. (2021). Role of institutional pressures and resources in the adoption of big data analytics powered artificial intelligence, sustainable manufacturing practices and circular economy capabilities. Technological Forecasting and Social Change, 163, 120420.
  • Mikhaleva, O. L., & Vochozka, M. (2021). Application of Information Technologies in Tax Administration. In Current Achievements, Challenges and Digital Chances of Knowledge Based Economy (pp. 273-278). Springer, Cham.
  • Shan, J. (2019). Optimization Strategy of Tax Planning System in the Context of Artificial Intelligence and Big Data. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1345, No. 5, p. 052006). IOP Publishing.
  • Vishnevsky, V. P., & Chekina, V. D. (2018). Robot vs. tax inspector or how the fourth industrial revolution will change the tax system: a review of problems and solutions. Journal of Tax Reform, 4(1), 6-26.
Print Friendly, PDF & Email

قيمنا

5 / 5. 1

اترك تعليقًا

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

wpChatIcon
انتقل إلى أعلى