دور الذكاء الإصطناعى فى تطوير مؤسسات الأعمال

3
(2)

لقد شهد التطور التكنولوجى تغيرات جذرية ومتسارعة، حيث ظهرت تطبيقات جديدة  لأنظمة المعلومات ومعايير حديثة لتصميم هذه النظم، وقد ساعد على هذا التطور عوامل عديدة ، ومن بين أبرز التطبيقات الحديثة لأنظمة المعلومات تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث يهتم بدراسة وفهم طبيعة الذكاء البشري ومحاكاتها لانشاء جيل جديد من الحاسبات الذكية لإنجاز العديد من المهام التي تحتاج إلى قدرة عالية من الاستنتاج والاستنباط والإدراك، وهي صفات يتمتع بها الإنسان وتندرج ضمن قائمة السلوكيات الذكية له والتي لم يكن من الممكن أن تكتسبها الآلة من قبل، وإذا كانت تطبيقات الذكاء الاصطناعي مهمة في كثير من الميادين والمجالات، فإنها بالنسبة لمنظمات الأعمال تمثل ضرورة ملحة لا يمكن الاستغناء عنها، حيث أكدت العديد من الدراسات على أهمية هذه التطبيقات في منظمات الأعمال، والتي تمكنها من تحقيق عدة مزايا أبرزها: تحسين عملية اتخاذ القرارات، حل كافة المشكلات الإدارية، تخفيض التكاليف، تحسين الجودة، وغيرها من المزايا التي تساهم بشكل مباشر في تعزيز تنافسية منظمات الأعمال وضمان بقائها ونموها.

تهدف هذه المقالة الى تسليط الضوء على الذكاء الإصطناعى وماهيته وخصائصه وأهميته فى تطوير مؤسسات الأعمال.

مفهوم الذكاء الإصطناعى

هو أحد علوم الحاسب الآلى الذي يهتم بصنع آلات ذكية تتصرف كما هو متوقع من الإنسان أن يتصرف، ويتطرق الذكاء الاصطناعي إلى المجالات التالية :

  • اللغة الطبيعية
  • الروبوت
  • التعرف على الكلام
  • الشبكات العصبية الاصطناعية
  • الأنظمة الخبيرة

خصائص الذكاء الإصطناعى

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالعديد من الخصائص و المميزات منها:

  • القدرة على التفكير و الإدراك .
  • القدرة على التفكير و الإدراك .
  • القد رة على التعلم والفهم من التجارب والخبرات السابقة .
  • القدرة على الاستجابة السريعة للمواقف والظروف الجديدة .
  • القدرة على التعامل مع الحالات الصعبة والمعقدة .
  • القدرة على تقديم المعلومة لإسناد القرارات الإدارية .

تطبيقات الذكاء الإصطناعى

توجد تطبيقات عديدة للذكاء الإصطناعى منها:

  • تصميم النظم الخبيرة.
  • التعرف على الكلام و الكتابة .
  • الروبوتات.
  • الشبكات العصبية .
  • فهم اللغات الطبيعية .
  • تمثيل المعرفة.

نظم الذكاء الإصطناعى

تشمل نظم الذكاء الاصطناعي ما يلي:

  • النظم الخبيرة
  • الشبكات العصبية
  • نظم الخوارزميات الجينية(Genetic Algorithms Systems)
  • نظم المنطق الضبابى(Fuzzy Logic Systems)
  • نظم الوكيل الذكى (Intelligent Agents)

تطبيقات الذكاء الإصطناعى فى مؤسسات الأعمال

يعزى اهتمام مؤسسات الأعمال خصوصا بالذكاء الصناعي للأسباب الآتية:

  • الذكاء الاصطناعي يمكن للمؤسسات انجاز المزيد من المهام في وقت أقل من خلال دعم تطبيقاته الحديثة ( النظم الخبيرة، الشبكات العصبية الاصطناعية، نظم المنطق الغامض، نظم الخوارزميات الجينية للقرارات وخاصة الإدارية منها) .
  • إنشاء قاعدة معرفية تدعم الذاكرة التنظيمية بحيث يرجع إليها العاملون في حصولهم على المعرفة وتعلم القواعد التجريبية.
  • امتلاك وسائل ناجحة في تطبيقاتها لإدارة الأزمات .
  • الاستثمار الأمثل للمعرفة والخبرات العلمية والتطبيقية .
  • تخزين المعرفة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي خوفا من فقدانها أو تسريبها.
  • تفعيل المعرفة المخزونة الكترونيا واستخدامها في اتخاذ القرارات الإستراتيجية.
  • تتيح النظم الخبيرة ضمان توفير أعلى مستوى من الموضوعية والموثوقية عند اتخاذ القرار.

الخاتمة

الذكاء الاصطناعي هو الذكاء الذي يصنعه الإنسان في الآلات أو الحواسيب ،ولقد أصبح اليوم الذكاء الاصطناعي يحاكي القدرات الذهنية البشرية وأنماط عملها في بعض عمليات الإدراك ، الاستنتاج المنطقي وكذا التعلم واكتساب الخبرات والمهارات، وذلك عن طريق عدة تقنيات وبرامج تتسم بالتنوع والابتكار المستمر وهو ما يُعرف بأنظمة الذكاء الاصطناعي كالنظم الخبيرة،و الشبكات العصبية،ونظم الخوارزميات الجينية،ونظم الوكيل الذكي ،ونظم المنطق الضبابي، ولقد غزى الذكاء الاصطناعي كل المجالات بما فيها مجال المال و الأعمال حيث أثبتت الأنظمة الذكية المستخدمة داخل مؤسسات الأعمال و الإدارات الدور الكبير الذي تلعبه تلك الأنظمة في انجاز المهمات الصعبة والدقيقة بكل كفاءة وفعالية خاصة ما يتعلق بقدرتها على حل المشاكل واختيار أفضل الحلول و البدائل الممكنة للمنظمة .

المراجع

  • von Krogh, G. (2018). Artificial intelligence in organizations: New opportunities for phenomenon-based theorizing. Academy of Management Discoveries.
  • Bolton, C., Machová, V., Kovacova, M., & Valaskova, K. (2018). The power of human–machine collaboration: Artificial intelligence, business automation, and the smart economy. Economics, Management, and Financial Markets, 13(4), 51-56.
  • Ransbotham, S., Kiron, D., Gerbert, P., & Reeves, M. (2017). Reshaping business with artificial intelligence: Closing the gap between ambition and action. MIT Sloan Management Review, 59(1).

أمن المعلومات (14) الأمن السيبراني (12) الأمن المعلوماتي (4) الإقتصاد (5) الادارة الالكترونية (9) الامن السيبراني (4) الانترنت (7) البلوك تشين (13) البلوكشين (17) البيانات (9) البيانات الضخمة (13) التجارة الإلكترونية (14) التحول الرقمي (10) التسويق الرقمي (5) التعلم الآلي (4) التعلم العميق (6) التعليم عن بعد (5) التقنيات الحديثة (19) التنقيب في البيانات (3) الحكومة الالكترونية (5) الحكومة الذكية (4) الحوسبة السحابية (13) الحوسبة الضبابية (4) الخصوصية المعلوماتية (3) الذكاء الإصطناعي (9) الذكاء الاصطناعي (9) الروبوت (3) الطب (3) العملات الالكترونية (7) المحاسبة الرقمية (4) المدن الذكية (6) الواقع الافتراضي (4) الواقع المختلط (3) انترنت الأجسام (9) انترنت الأشياء (11) انترنت الاشياء (14) تحليل البيانات (8) تعلم الآلة (6) تقنيات التعليم (5) تقنية البلوكشين (18) حوكمة البيانات (4) حوكمة تقنية المعلومات (3) كوفيد19 (4) كيف أوظف الحوسبة السحابية (4) مفهوم العملات الإفتراضية المشفرة (3)

Print Friendly, PDF & Email

قيمنا

3 / 5. 2

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

انتقل إلى أعلى